Искусственный интеллект находится в центре внимания каждой отрасли, но как именно он повлияет на мир самообслуживания? Увидим ли мы роботов, ходящих по улицам, в ближайшее время? На выставке Automated Retail & Kiosk Innovation Show прозвучала программная речью Стивена Кинга, генерального директора Blue Sky Robotics, который подробно рассмотрел вопросы ИИ и обозначил 9 передовых тенденций, за которыми стоит следить.
Роботы пока не достигли этой цели первыми
Хотя компании начинают внедрять различные типы роботизированных помощников, Кинг считает, что мы ещё очень далеки от повсеместного внедрения полностью автономных роботов. Во-первых, в демонстрационном режиме часто возникают ошибки, а справиться с вышедшим из-под контроля 45-килограммовым роботом в офисе может быть очень сложно.
«Я не думаю, что в ближайшие год-два мы увидим что-то подобное, когда взаимодействие с ними будет происходить без строгого контроля, тем более в рамках демонстрации, а не на уровне общей коммерческой ценности», — сказал Кинг.
Компьютерное зрение
Вместо этого, по мнению Кинга, мы увидим более широкое внедрение компьютерного зрения, особенно в различных киосках и торговых автоматах. С помощью компьютерного зрения киоски смогут распознавать окружающую среду и людей вокруг себя, а также принимать решения на основе этой информации.
«Система может отслеживать длину очереди и принимать решения о том, следует ли начать продвижение определённой дополнительной услуги или просто ускорить обслуживание. Таким образом, эти возможности позволят снизить трение и будут очень полезны для постоянных клиентов, поскольку вы будете знать этого пользователя. Вы можете заранее загрузить именно то, что он обычно заказывает, задолго до того, как ему это понадобится», — сказал Кинг.
Цифровые агенты
Цифровые агенты — это вторая тенденция, которая будет продолжать развиваться. Это не только чат-боты или даже голосовые агенты, но и аватары, созданные с помощью искусственного интеллекта, например, голографические системы, предлагающие навигацию в физическом пространстве.
Он привёл в пример клинику Майо, где раньше использовали большие указатели, чтобы люди не терялись. Когда это не сработало, они поставили сотрудников, которые направляли посетителей. Теперь же они используют голограмму, которая может ответить на вопросы о том, куда идти.
Периферийные вычисления
Для обеспечения работы всех этих функций операторам самообслуживания необходимо иметь возможность обрабатывать данные. Операторы начинают использовать граничные вычисления в качестве решения этой проблемы, поскольку они позволяют быстро и безопасно обрабатывать данные на локальном уровне.
Перечисляя его преимущества, Кинг сказал: «Он быстрый, очень интуитивно понятный и может быть очень отзывчивым. Он снижает риски безопасности, поскольку вам, возможно, не придётся передавать биометрические данные по сети. Таким образом, мы наблюдаем рост вычислительной мощности машин до такой степени, что некоторые из них могут соперничать с тем, что вы видите в беспилотных автомобилях».
Коботы
Один из типов роботов, который особенно интересует Кинга, — это коллаборативные роботы, также называемые коботами. Эти роботы полезны в автоматизированной розничной торговле для экономии средств на оплате труда или решения проблем, связанных с нехваткой рабочей силы.
Эти технологии часто используются в торговых автоматах, например, компания Chick-fil-A установила автоматизированный торговый автомат в одном из аэропортов. К ним присоединяются и другие компании, такие как California Pizza Kitchen и Chowbotics.
Биометрия
Биометрические технологии набирают популярность в сфере самообслуживания, но общественное восприятие остаётся серьёзной проблемой, сказал Кинг. Все сводится к тому, как клиенты воспринимают соотношение риска и выгоды. Многие клиенты считают использование биометрии рискованным, но компании могут предложить более выгодные условия, перевешивающие риски.
Он привёл в пример компанию Clear, которая внедрила биометрическую систему для безбилетного входа на мероприятия и обслуживания в барах на стадионе Mercedes-Benz.
«Если смотреть с точки зрения Clear, они довольны, потому что теперь можно попасть на концерты, в аэропорт и купить напиток, верно? И теперь эта выгода, это удобство намного выше, чем риск», — сказал Кинг.
Прогностическое моделирование
Одним из важнейших элементов всех этих технологий является способность прогнозировать потребности клиентов и предоставлять персонализированные услуги по запросу. Хотя это легко сделать в праздничные дни, самообслуживание может стать гораздо более точным.
«Мы можем печатать на 3D-принтере собственные украшения или какие-либо другие вещи, подходящие к мероприятию, на котором мы находимся. И мы можем делать все это с высокой степенью персонализации, потому что у нас есть инструменты, которые позволяют делать это мгновенно. Поэтому мы увидим значительный рост объёмов данных, а также развитие производства по запросу», — сказал Кинг.
Улучшенное сетевое соединение и безопасность
По мере усложнения киосков и торговых автоматов будет расти и потребность в надёжном сетевом соединении. «Уже не те времена, когда мы просто набирали номер и надеялись на соединение», — сказал Кинг.
Однако, поскольку эта сеть должна быть постоянно взаимосвязана и включать биометрические данные, она становится мишенью не только для преступников, но и для иностранных государственных структур, которым платят сотни тысяч долларов за кражу данных.
Для решения этой проблемы Кинг призывает компании задумываться о безопасности с самого начала проекта, а не «просто добавлять её в конце».
Робототехника как услуга
Компании больше не покупают устройства, которые можно просто подключить и использовать, а затем оставить работать как есть.
«Когда мы сотрудничали с клиникой Майо, они покупали наших роботов не потому, что они им нравятся. Они покупали команду, которая будет оказывать им поддержку, помогать внедрять инновации на протяжении всего процесса и оставаться с ними на постоянной основе», — сказал Кинг.
В результате в ближайшие годы значительно вырастут робототехника и услуги «киоск как сервис».
Человеческие интерфейсы
В заключение Кинг обсудил, как будут совершенствоваться пользовательские интерфейсы с течением времени. Раньше хороший интерфейс представлял собой лишь пользовательский интерфейс и графику, «но теперь ожидается, что я смогу взаимодействовать с вами на своих условиях».
Это можно сделать несколькими способами, например, взаимодействуя с аудиторией в зависимости от её возраста у киоска или торгового автомата, или же посредством бесперебойной передачи данных.
«Starbucks проделала потрясающую работу над своим приложением. Если я прихожу и мне нужно воспользоваться киоском, мне необходимо иметь возможность передавать свои данные туда и обратно, потому что приложение очень много знает о моих предпочтениях и выборе напитков. Необходимо, чтобы это работало без сбоёв», — сказал Кинг.
Он отметил, что надеется, что через несколько лет QR-коды исчезнут, поскольку они неудобны в использовании, и вместо них будут внедрены биометрические системы распознавания лиц.
«Если вы сможете сделать это достаточно удобным и ценным для потребителя, он согласится получать такие сообщения. Конечно, не все. Вы не увидите 100%. Поэтому вам придётся решать эту проблему разными способами и иметь несколько версий. Но я бы сказал, что подавляющее большинство, в ближайшие два года, когда вы будете создавать персонализированный контент, будет доставляться благодаря биометрическим данным», — сказал Кинг.
